کارت گرافیک انویدیا Tesla K80
21,300,000 تومان
کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla K80 با ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR5 و دو GPU داخلی، مناسب هوش مصنوعی، HPC، پردازش موازی و دیتاسنترهای حرفهای.
ناموجود
کارت گرافیک NVIDIA Tesla K80 | گلد سرور
NVIDIA Tesla K80 یک کارت گرافیک سروری حرفهای دو GPU بر پایه معماری Kepler است که با ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR5 (۱۲GB برای هر GPU) و توان پردازشی بالا برای هوش مصنوعی، HPC، شبیهسازی علمی و دیتاسنترها طراحی شده است.
مشخصات فنی
-
مدل: NVIDIA Tesla K80
-
معماری: Kepler (GPU GK210)
-
GPU: Dual GPU (۲ کارت در یک برد)
-
هستههای CUDA: ۴۹۲۰ عدد (۲۴۶۰ برای هر GPU)
-
حافظه: ۲۴GB GDDR5 (۱۲GB برای هر GPU)
-
رابط اتصال: PCI Express 3.0 x16
-
توان مصرفی (TDP): ۳۰۰ وات
-
خنکسازی: Passive (بدون فن – مناسب سرورهای رکمونت)
-
پشتیبانی از فناوریها: CUDA، GPU Virtualization، HPC SDK، NVLink
ویژگیها و مزایا
-
دو GPU داخلی برای افزایش توان پردازشی و عملکرد موازی
-
حافظه ۲۴ گیگابایتی GDDR5 برای دیتاستهای حجیم و مدلهای علمی
-
پشتیبانی از مجازیسازی GPU و دیتاسنترهای حرفهای
-
پایداری و عملکرد طولانیمدت در محیطهای HPC و Enterprise
-
سازگار با سرورهای HP، Dell، Supermicro و ورکاستیشنهای حرفهای
کاربردها
-
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (Deep Learning)
-
پردازشهای موازی و شبیهسازی علمی (HPC)
-
مجازیسازی GPU و محیطهای VDI
-
دیتاسنترها و شتابدهندههای محاسباتی
| برند |
NVIDIA |
|---|---|
| مدل |
Tesla K80 |
| تراشه گرافیکی |
2× GK210 |
| سری کارت گرافیک |
Tesla Series |
| معماری |
Kepler |
| فناوری ساخت |
28 نانومتر |
| تعداد هسته (CUDA Cores) |
4992 هسته (هر GPU: 2496) |
| فرکانس پایه |
562 مگاهرتز (Boost تا 875 مگاهرتز) |
| نوع حافظه گرافیکی |
GDDR5 |
| ظرفیت حافظه |
24 گیگابایت (12GB برای هر GPU) |
| پهنای باند حافظه |
480 گیگابایت بر ثانیه |
| رابط حافظه |
384 بیت × 2 |
| رابط اتصال |
PCI Express 3.0 x16 |
| پورتها |
ندارد (فاقد خروجی تصویر) |
| حداکثر رزولوشن خروجی |
(غیر گرافیکی) |
| توان مصرفی (TDP) |
300 وات |
| کانکتور برق مورد نیاز |
یک عدد 8 پین + یک عدد 6 پین |
| سیستم خنککننده |
Passive (مخصوص رک و سرور) |
| ابعاد کارت |
طول حدود 27 سانتیمتر |
| پشتیبانی از DirectX |
نسخه 12 (سطح 11_0) |
| پشتیبانی از OpenGL |
نسخه 4.5 |
| پشتیبانی از CUDA |
بله (نسخه 3.7 به بالا) |
| پشتیبانی از OpenCL |
بله (نسخه 1.2) |
| قابلیت VR Ready |
خیر |
| سیستمعاملهای سازگار |
Windows، Linux |
| کاربرد اصلی |
پردازش علمی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، شبیهسازی، HPC و محاسبات موازی در دیتاسنتر |
| وضعیت کالا |
استوک وارداتی (در حد نو) |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.